塞内加尔vs荷兰预测

是一份同行评议、开放获取的电子期刊,发表论文,涉及所有研究领域的研究数据和数据库的管理、传播、使用和重用,包括科学、技术、人文和艺术。该期刊的范围包括对数据系统、其实现和发布、应用、基础设施、软件、法律、可复制性和透明度问题、复杂数据集的可用性和可用性的描述,并特别关注开放数据的原则、政策和实践。

数据科学塞内加尔vs荷兰预测杂志(//正在为“跨学科和基础设施的数据管理规划”的特别合集寻找论文。论文应该关注与数据管理计划及其实施相关的工作,而不是数据管理本身。

数据管理计划(dmp)正在发展。一些社区解决了在开发DMP模板方面的挑战,例如,提供跨学科的适当指导,在数据生命周期中协作使用,或开发机器操作工具,以促进有效的数据管理和共享,以及在新的研究环境中促进现有DMP(部分)的重用。因此,DMP模板不仅必须提供量身定制的指导,而且还应该确保跨研究学科的互操作性,以促进多学科研究。尽管DMP支持研究数据的管理,但DMP工具通常还没有集成到研究人员的项目工作流程中,而是作为项目管理软件、电子实验室笔记本、元数据工具等旁边的附加组件。

国际数据科学杂志寻找描述有效数据管理塞内加尔vs荷兰预测的设计和部署的实践经验、概念和未来方向的论文。期刊的主题包括假设和调查计划、数据管理计划、组织和运营、可复制性计划、来源记录和数据维护和发表在他们的整体考虑。

我们欢迎正在使用、开发或试验有效使用数据管理规划的研究人员、数据专业人员、数据管理人员和策展人、数据提供者、创始人、IT专家、软件开发人员和其他人的论文。特别鼓励来自实验室研究人员和从业者的投稿,作为来自开源运动的投稿。例如,论文可以聚焦实验、数据处理和分析、长期保存或数据共享等核心活动,或考虑将数据管理规划纳入现有或未来的基础设施。这可能反映出对dmp新方向的创新研究。此外,欢迎详细介绍支持研究人员的实际例子的论文。

,例如,将DMP更新周期与(敏捷)项目管理结合起来,在项目中开发切实可行的实施策略,例如,由数据管理员或数据经理,或在关联工具/系统之间自动触发,例如,一旦获得资助,CRIS系统更新DMP

,审查数据管理计划的互操作性和跨学科(再)使用,例如,根据FAIR数据原则,例如,在模板和指导的背景下

,提供特定学科支持如何促进数据管理和数据处理遵循FAIR数据原则的示例和/或用例,例如,在Science Europe的领域数据协议的背景下,

,介绍DMP工具、机器操作的DMP、映射和收集的概念、将DMP工具连接到其他RDM工具的接口,如当前研究信息系统(CRIS)和电子实验室笔记本(ELN)、DMP上下文中的FAIR数字对象等。

欲了解更多信息和提交细节,请参见《数据科学杂志》的指导:塞内加尔vs荷兰预测//.

发表的文章将被收取费用£650,支付所有出版费用(编辑过程;虚拟主机;索引;销售;归档;DOI注册;等),并确保完全(黄金)开放获取下一个创作共用授权协议.

DSJ很荣幸能出版本地数据治理的CARE原则并力图达到这些集体利益、权力控制、责任和道德的原则。我们也受到最近的启发财务状况表来自一个由农村健康期刊组成的联盟,他们将“不发表任何关于土著人民的文章,没有土著人民”。

DSJ将采用同样的原则。具体如何应用将取决于所涉及的人员和知识,但从本质上说,我们将拒绝提交的与土著社区有关,但没有提供证据表明在与土著社区接触时采取了谨慎措施,包括适当的归属、适当的访问,以及理想的土著作者。我们鼓励作者在作者描述中包括他们的观点和背景的细节。

当第一期塞内加尔vs荷兰预测是由CODATA在2002年出版的,它可能是第一份致力于“数据科学”新概念的出版物。从一开始,塞内加尔vs荷兰预测论文提高了对数据科学的许多方面的理解,包括数据的捕获、它们的分析、元数据、检索、归档、交换、挖掘以发现意料之外的知识和数据关系,以及可视化,以及与数据相关的知识产权和其他法律和伦理问题。

数据科学在过去20年里有了显著的发展,成为学术研究、公共和私营部门工作场所以及政府政策和实践中非常感兴趣的一个主题。通过个人电脑、手机、社交媒体、智能设备和传感器网络等数字技术的爆炸式增长,互联网上公开的大量和各种各样的数据刺激了数据科学的繁荣。随着人们认识到,随着支撑研究的数据的增加,研究的完整性也得到了增强,数据科学也得到了发展。世界杯直播足球所有这一切导致研究过程中需要新的基础设施、技能和支持,以及处理数据的能力。

数据科学已经成为一整套技术、工具和技能,可以应用这些技术、工具和技能从不断增长的数据堆中获得价值(经济上或智力上的)。我们认识到,这包括高级分析,还必须包括伦理、基础设施开发、信息论、语用学等方面的关注。数据科学必须考虑数据科学和科学中的数据问题。

该杂志计划开展几项活动来庆祝这一周年,并探讨这些问题。我们欢迎您的贡献和想法.

整个2022年,DSJ鼓励提交与数据科学(广义)的演变和未来方向相关的报告,包括最近的进展、回顾性分析、社区启发和挑衅。我们鼓励广泛的捐款。请贡献。

我们计划在IDW举办一些活动,包括研究会议、社区讨论和欢乐的招待会。随着项目的发展,我们将提供更多的信息。

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